車牌識別技術作為智能交通系統中的不可或缺的一部分，在實現智慧交通管理中有著現實意義，在目前的交通領域中應用尤為廣泛，在整個城市道路交通的管理中，在一定程度上影響著社會和經濟的發展，推動著我國邁向智能化時代的進程。隨著我國現代化經濟的迅速發展，城市交通網絡日益完善，機動車輛也越來越普遍化，公路交通事業迅速發展，傳統的人工管理方式已經越來越不能滿足實際工作的需要，車輛識別技術作為智能交通系統的一個重要方向逐漸受到人們的重視。車牌照識別系統是車輛檢測系統中的一個重要環節，它在交通管理中占有重要的地位，有著多種應用。

車牌識別系統一般包括車牌的定位、車牌字符分割和車牌字符識別三個部分，是車牌識別技術研究的重中之重，本文主要對車牌識別技術的發展和現狀進行了簡要介紹。

   隨著我國科技的發展及交通管理系統的不斷完善，車牌字符識別技術的應用已經逐漸成為智能交通系統的重要組成部分，它可以從復雜的背景中準確地提取、識別汽車牌照、車輛類型等信息，在交通控制和監視中占有很重要的地位，具有廣泛的應用前景。所以，汽車牌照的識別問題已經成為現代交通工程領域中研究的問題之一。由于受環境、待識別車輛的車型復雜和車牌位置不固定等的影響，給車牌定位方法的選擇帶來一定的困難。車牌本身的污染、缺損也會影響識別率。一些車輛由于天氣或是路況不好，使得車牌被灰塵、泥土沾染，另外還有一些車輛行駛時間較長，車牌上的字符已經部分缺損了，嚴重的時候，人眼也很難辨別車牌上的字符，這些情況都會影響系統的識別工作，導致誤識別。可見，要提高車牌定位系統和字符分割系統的正確率將碰到很多困難。無疑，如果車牌字符識別系統有較高的自適應性和魯棒性，即對有一定噪聲或變形的字符圖像仍能正確識別，則減輕車牌定位系統和字符分割系統的壓力。

   因此，設計一個抗干擾性能良好的車牌字符識別系統對整個車牌自動識別系統都是有益的。同時，字符在某種程度上反映了圖形的一般特點，是一類特別的圖形，其自動識別一直受到人們的關注，因為它的解決對于人們的生產和生活具有非常現實的意義。車牌識別技術產生于上世紀末開始的智能交通變革，智能交通系統經過近十多年的推廣、試行和發展，目前已成功地應用于若干經濟發達及較為發達國家的都市及城市、高速公路系統中。而車牌識別系統正是在這種應用背景下研制出來的，能夠自動實時檢測車輛經過和識別汽車牌照的智能交通管理系統。

進入新世紀以來，隨著我國科學技術水平的不斷提高，車牌識別技術已經逐漸更新和完善，并開始在交通、路政、停車場、安防、門禁、智能小區等許多領域得到了廣泛的應用。車牌識別系統簡單地說是一種以特定目標為對象的專用視覺系統，它能夠從一幅圖像中提取分割并識別出車輛牌照，運用先進的圖像處理、模式識別和人工智能技術，通過對圖像的采集和處理完成車輛牌照的自動識別，識別結果可按需求分別包括車牌的字符、數字、牌照圖像，以至牌照顏色、坐標、字體顏色等。

   目前，車牌識別系統己經廣泛應用到包括智能交通違章監視管理(電子警察)，高速公路不停車收費，車輛檢測，停車場監控與管理等應用中，一方面，車牌識別系統本身是一個全數字化的智能系統，在它上面只要做不多的擴充，就可以衍生出一些其他功能。另一方面，即使是世界上很多研究機構和公司專門從事這方面的研發工作，LPR系統發展迅速，出現了一些較為實用的產品。車牌識別技術的研究現狀，自交通管理系統趨于現代化智能化以來，車牌識別技術的提出和研究使得交通管理更加便捷和輕松。其主要途徑就是對車牌的圖像進行分析，自動提取車牌信息，確定汽車牌號。這個階段的研究并沒有形成完整的系統體系，而是就車牌識別中的某一個具體問題進行討論，并且通常是采用簡單的圖像處理技術來解決。識別過程是使用工業電視攝像機拍下汽車的正前方圖像，然后交給計算機進行簡單處理，并且仍需要人工干預。

   進入20世紀90年代后，隨著計算機視覺(ComputerVisionTchnology)的發展和計算機性能的提高，開始出現車牌識別的系統化研究。中國、美國、日本、法國等國家相繼投入大量的人力、物力進行應用研究。近幾年以來，計算機及其相關技術發達的一些國家開始探討用人工神經網絡技術和遺傳算法解決車牌的自動識別問題。同時開始研究車牌識別的實時性要求，使得車牌識別系統進入實用化階段。